Обязанности:
- Разрабатывать и внедрять системы риск-менеджмента (fraud detection, контроль аномалий, защита от убытков)
- Формировать и оптимизировать модели ценообразования (ключевая зона ответственности)
- Анализировать данные по покупкам и продажам, выявлять закономерности и точки роста
- Автоматизировать процессы принятия решений с использованием Data Science / AI
- Строить системы контроля, включая механизмы “kill-switch” для минимизации рисков
- Оптимизировать скорость и качество закупки инвентаря
- Проводить оценку стоимости скинов и развивать продуктовую аналитику
- Работать с данными marketplace: сбор, парсинг, обработка и анализ market cap
Требования:
- 3+ лет опыта в Data Science / Data Analytics
- Понимание принципов работы marketplace игровых скинов (CS2, Dota 2, Rust)
- Продвинутый уровень SQL
- Опыт работы с большими данными (Spark / BigQuery / ClickHouse — будет преимуществом)
- Практический опыт в одном или нескольких направлениях:
- risk / fraud detection
- pricing / trading systems
- аналитика маркетплейсов
- Понимание A/B тестирования и ключевых продуктовых метрик
Будет плюсом:
- Уверенное владение Python (pandas, numpy, sklearn / pytorch)
- Опыт работы с real-time системами (Kafka, streaming)
- Бэкграунд в финтехе / трейдинге / гемблинге / маркетплейсах
- Опыт интеграции и работы с API и продакшен-системами
- Опыт работы со Steam API или данными игровых скинов